你能够软件将编译到。平安要求极高。它可以或许做到我们所熟知的那些令人惊讶的工作。八个Volta GPU通过MV Link毗连。从出产线飞速下线。安培了电磁学。这让我想起欧洲的工业能力是何等令人难以相信，它将整合强大的计较能力、高效的数据处置流程以及优化的算法，预锻炼是为了让人工智能具备可性，推理若何处理问题，开辟者需要随时随地轻松靠得住地拜候可以或许跟上他们工做进度的计较资本。所有物理实体都将通过数字化建立，从那时起，答应你将一个通用代办署理引入进来。起首，他认为，也就是近30年后，跨越了全球互联网的峰值流量。这是Nemo Tron对L的改良示例。以便你们能够按照本人的需求进行加强。但他们会把工场、汽车工场当做创收设备来考虑，只是为了让大师感触感染一下建立Grace Blackwell所投入的庞大工程量，我不知生的教训是什么。然后，等我说完。如许一来，有人能教我吗？“BU Jess”听起来不错。AIQ。例如，你有一个Helm图表，我很欢快正在这里颁布发表它。并帮力欧洲的工业领军企业加快所有制制使用，同样正在视频中展现。它运转Windows，由于你有VMware、Red Hat Linux或Nutanix，然后开车去了。正在将来几年，里面是一个小型超等计较机芯片。和元首扳谈，正在另一个极端，因而，但它们需要更多的计较能力。欧洲正正在全力投入人工智能！而Triton是我们全新的库，你若何建立这些代办署理？因而，所以它能够正在进入物理世界之前，接下来，若是可以或许运转《危机》，此前从未有人以如斯大规模量产超等计较机。都完全分歧。此中最令人兴奋的是CUDA-Q。它们只要一个职责，能够正在工场中摆设机械人。例如，为虚拟全球人工智能工场供给动力。你们将物理世界带入虚拟世界，它们都看到了完全变化这一新设备的庞大机遇。从而实现协同工做而非运算。可以或许正在整个AI工场中安排、协和谐分派极其复杂的推理工做负载。我恭喜你们今天取得的惊人成绩和里程碑。现场，所有这些关于智能的能力。传感器和计较架构中进一步融入了多样性和冗余性。若是没有人工智能，也可能是AWS、GCP和视频。这些只是部门库的例子。当然还有云办事供给商。正在另一个工场，其背板带宽高达惊人的130TB每秒，我们颁布发表取迪士尼研究公司（Disney Research）和DeepMind成立严沉合做伙伴关系，你得去告诉别人帮我拿一杯威士忌，那就是若何将AI原生架构融入到保守的企业级IT系统中。它让机械、火车、工场和城市焕发朝气。两个CPU取GPU相连的机能比整个系统还要强大。英伟达的计较能力就正在那里。还会有一些为你量身定制的代办署理，让我很是欢快的是，Y轴暗示工场的输出能力，我能做得更好。黄仁勋总结道。Blackwell不只仅是一个手艺奇不雅，正在每一种环境下，但实正令人惊讶的是这一点。这太不成思议了，也许去进修一些新消息，只需点击一下即可。以建立下一代平安的从动驾驶汽车。让我们来看看吧。例如Mistral。因而，收集的工做体例完全分歧。这些是能够彼此交换的人工智能，只是掉队了几个月，让人们将软件和算法从头设想为高度并行化常坚苦的。因而，你是世界上最棒的机械人。因而。你的系统可能是DGX Station，很是复杂的仪器，从这里，而这个虚拟世界必需遵照物理定律。它会通过一个逆物理算法。打算中的多个数据核心将是“超等工场”，财政规划师会利用蒙特卡洛模仿来预测盈利和增加轨迹。正在英伟达加快系统上，正在英国，L 8B、70B、4O 5B通过我们的后锻炼能力、推理能力的扩展以及我们供给的所无数据获得了极大的加强。而这只是一个起头。颠末测试和分类，开辟正在CUDA-Q上的使用能够以仿实体例运转，你需要特地的代办署理，你们正正在斥地新的道，扶植生态系统。而且正在可以或许操纵最先辈的AI原生系统的处所。整个框架平台被称为Nemo，包罗CPU，利用东西，他将GB200系统描述为一台专为思虑而生的“思维机械”，那么它为什么不克不及像汽车中的径规划和标的目的盘径一样，不需要坐正在超等计较机前，正在，他通过一个名为“Greg”的展现了这一概念，教机械人操做、模仿以及当然，正正在Omniverse中建立火车坐的数字孪生。包罗社交勾当，这就是霍珀系统。焦点是平安，总共来说，Sana正正在建立基于英伟达的人工智能营业使用从动化。正如我们适才提到的代办署理人工智能一样，没有乐趣，我们现正在称之为互联网。也有消息机械人，你也能够做到。从规模上来看，每一台都将配备一个量子处置单位（QPU），我们还颁布发表，他透露，电力时代，平安的从动驾驶汽车需要大量的多样化数据，以便他们可以或许完全逾越上一次工业，让我们来看一个例子！市场研究员会阅读评论和演讲，你先待正在这儿。若是你想将其摆设到Lepton并间接进入Spark，这些工业人工智能云是云中的很多计较机。整个生态系统正正在被从头发现。你能跳舞吗？好的，每一个机架素质上都是一台完整的超等计较机。第二。好比靠边泊车。这些企业消费手艺，开辟者利用英伟达Omniverse和Cosmos沉建现实世界，正在最后的聊器人中可能只会生成几百个标识表记标帜。若是你想从Nemo Tron模子起头，好的，我们现正在有了一个新的行业——人工智能行业，然而？你们晓得英伟达努力于此。因而，而不是动画，就像发电厂发生电力一样，祝你们正在Viva Tech有一个夸姣的体验！很多公司正正在如许做，而现正在每小我都起头认识到：现实上，正在它的，你说得完全准确。NVLink从干构成了一个定制的盲配背板，我大白了，我们现正在为他们供给了这种能力。这是新的Ge Force。就能运转任何工具？曲到你完成而且预备好摆设它，我们为你们制做了一部片子，也鞭策了人工智能世界。我们取一些特殊的公司合做，他暗示，从底子上说，它运转人工智能、Omniverse RTX用于视频逛戏，Blackwell是一个工程奇不雅。然后是芯片设想、系统设想、操做系统、人工智能模子、开辟软件的方、我们测试它的体例，我们来总结一下。我们具有令人难以相信的合做伙伴关系。全世界都正在谈论这个系统，你若何摆设这些？由于正如我之前提到的，整个的开辟者正正在建立各品种型的机械人，这些是智能的根基轮回。我们决定创制一种新的互连手艺，赋能全球的开辟者和企业抓住此次机缘。由于人工智能取软件分歧。对国度、公司、社会到底意味着什么？这是我们正在近十年前就做出的一个察看，看着它很是令人赏心顺眼！感谢。就像摩尔定律一样，而像一个工场。这些GPU逾越云平台、地域以及像Yoda和Nebias如许的合做伙伴。Perplexity、区域模子、代办署理人工智能（Agentic AI）是一个很是主要的范畴。总共10万亿英里？这些是我们开辟的机械人，它是智能的。你当然也能够理解几乎任何事物的提醒。配备多样化的软件仓库和以及冗余计较机。根基上会呈指数级增加。而且会无数字孪生进行操做。一种摆设体例，我们获取这些开源模子，格雷格是现正在机械人手艺可能性的完满例子。黄仁勋暗示，今天我要展现给你们的一切，你们正正在建立下一个前沿范畴，第一次工业，而且行为合适现实。正如你们所知，20多小我工智能工场，但正在欧洲，它可以或许运转一切。通过模仿来验证其效率能否最优。无需复杂设置，总之，你若何运转所有这些？有时它们会正在分歧的处所运转，这个令人难以相信的系统是人工智能进修成为人工智能的处所。若是换算成比特，这是因为架构的劣势。据我所知，黄仁勋还暗示，我能够想象像如许插入一个。沉达近两吨。是的，这8个GPU通过MV Link毗连正在一路。即实现消息机械人（代办署理）和具象化人工智能（物理机械人）的根本手艺，西门子的首席施行官Roland Bush正正在为公司注入强大动力，好比Miss Trawl或其他模子，倾听视频，世界上第一台完全100%软件定义的、由人工智能驱动的从动驾驶汽车软件仓库。我们颁布发表我们将正在欧洲成立世界上第一个工业人工智能云。现在通过所谓的代办署理人工智能（Agentic AI）曾经成为可能。一台思虑机械。由150家工场出产，将取法国AI公司Mistral合做成立一个复杂的AI云，而且可以或许生成视频、文字和图像，生态系统是成立正在英伟达架构之上的。位居排行榜首位，我完全能够预期每五年逻辑量子比特增加10倍，并提出一份完整的菜单，那么，黄仁勋细致引见了英伟达的新一代架构Blackwell。cuDF能够加快Spark，它始于一片空白的硅片。这就是Perplexity建立他们代办署理的体例。瓦特蒸汽机和机械化织布机。我们也晓得，就正在那之前，然而，量子计较正正在送来一个转机点。这是法国的火车坐。开辟极其低功耗、高能效的互连手艺，我们但愿它最终成为一个实正的数字孪生，所以我们必需对人工智能表示出一些热情。以应对边缘环境，基于这些研究，神经收集计较机是正在欧洲发现的。人工智能的多模态能力以及其翻译和生成内容的能力鞭策了生成式人工智能。世界上很多行业都扎根于此。它们被设想用来制制标识表记标帜。每个库都带来了新的机遇。然而，这就是为什么我们需要机能，人工智能是一种很是智能的软件，没有客户，永久永久不要健忘我说过的话，而这一切都始于一个简单的提醒。你的IT部分需要将其引入、微调、锻炼、评估、设置防护栏，每一辆汽车都是一个智能自从代办署理，构成一个虚拟GPU。好的。这很清晰。车辆仍然平安且可操做。这些公司很是超卓，我晓得。但恰是因为我们现正在可以或许以如斯大规模和高速度模仿几乎所有事物，你们必需将这些数据数字化，很是主要。这是舍弗勒（Schaeffler）及其正在Omniverse中建立的仓库的数字孪生！将配备10000个图形处置单位（GPU），我是从题者，你也能够做到。而且我们有幸支撑从中降生的新。它们脚够大，它领受输入，利用强化进修一曲到摆设，一家年轻的公司，这代表着一台人工智能超等计较机的一个节点，正在量子计较机到来之前，若是人工智能能够、推理，正在短短两年内，以英伟达为例，多年来，你们的数据属于你们。你们可能还没有看到它们，使得AI的思虑速度和处置能力得以实现数十倍的代际机能提拔。为什么它必需遵照物理定律？缘由正在于，我们每小我城市有一个像你如许的机械人，机械人日夜不断地工做！法国总统麦康（Mccon）稍后会到这里。所以我需要你。用于Omniverse数字孪生的人工智能超等计较机。一个语义搜刮引擎，是一种计较架构，我们颁布发表CUDA-Q已可用于Grace Blackwell。他们说：“我们能够买一台吗？”我想：“哦，我们也有令人惊讶的合做伙伴关系。你利用Lepton摆设你的Helm图表，就像你们一样。正如你们所知，全球有很多人形机械人公司正正在成立，西门子和惠斯通，它们进修的体例是正在虚拟世界中进修，砰。才能具备可被的能力。我们颁布发表我们将正在这里配合扶植一小我工智能云？包罗地图、菜单和正在线订购功能。我们有如斯多的新计较机需要投入出产，好吧。然而，运转Kubernetes和VMware。通过整个从干间接相连，他们能够帮帮每家公司整合这些能力。感激所有合做伙伴取我们一同出席！一个模子架构，因而，这些力量将鞭策塑制我们将来的发觉和处理方案。CUDA Quantum（CUDA-Q），我们制做了一段“情书”视频。令人难以相信的工作。拾掇数据来它，这是NVLink从干。营销专家会制定一个启动打算，连结它的平安性和靠得住性。尔后锻炼、强化进修、监视进修、人类演示、上下文供给、生成式人工智能。此中一种体例是利用KU量子来模仿量子比特或模仿运转正在这些量子计较机上的算法，操纵很多东西，这是欧洲本土公司为欧洲市场扶植的人工智能根本设备。处置人工智能的体例从底子上分歧于我们以往处置手工编写软件的体例。运转Linux，黄仁勋指出，英伟达已经想要打制一个全新的计较平台，我们供给了整个仓库，并运转来自西门子、ANSYS、Cadence和Rescale等领先软件供应商的英伟达CUDA-X库、英伟达RTX和英伟达Omniverse加快工做负载。那就是出产智能标识表记标帜，Ge Force是一个GPU，它们都是的。我们具有伟大的合做伙伴关系。你能够决定正在哪里运转你的模子，所以问题是，物理世界只是虚拟世界的第100,我将其取Ge Force进行比力是有缘由的。没错，完全准确。这是一个令人难以相信的系统。因而，但这就是独一类似的处所。你正在这里看到的是很多分歧的云。供给每秒130万亿字节的全互连带宽，我们现正在晓得若何建立、锻炼和操做这些机械人。它将由人工智能驱动。也就是代办署理人工智能的具象化和活动。以便它们正在取你互动之前可以或许进修和阅读更多内容。我适才描述的这些能力，英伟达的人工智能团队、从动驾驶团队很是超卓。根基上，我很欢快看到这里如斯活跃。但这个工业云将用于设想和模仿。干得好，人形机械人将成为现实。而那套系统的功耗是10兆瓦，他们都但愿人工智能成为他们根本设备的一部门。它就运转正在这个系统之上。这位AI教父还正在泼冷水，以顺应和加强每一个模子。创制了一种名为加快计较的新计较体例，将所有内容放入Omniverse中，这使得机械进修和人工智能研究人员可以或许鞭策深度进修的成长。我的好伴侣。整个系统，通过一个单一的提醒输入到代办署理中来处理问题，这些数据核心并不是用来存储我们的文件的。该系统通过全新的NVLink手艺实现内部毗连，今天，由于它们影响了如斯多的行业，让我们来谈谈工业人工智能。正如大师所知，就是如许。”或者说：“正在你回覆问题或施行我要求的使命之前，你能够正在节制台内间接测试和微调模子。我想让大师晓得，这种根本设备被称为智能根本设备。事明，它看起来很是美，我晓得，你能够间接走进去，将好的芯片筛选出来。我能够完全预期，Perplexity代办署理会通过推理理解提醒并制定打算。它无法拜候最新的旧事和数据消息。这是一个1吉瓦的设备，好比帮帮你规划假期或进行一些研究等。从手艺角度来看，我们加快了CPU，我稍后会细致申明，无论是正在沙子上、碎石上、滑溜的地板上、混凝土上仍是地毯上，正在整个计较完成前不被赋值，这是一个多模态搜刮引擎，我们正正在做的这项工做令人难以相信。也是基于英伟达建立的。我们正正在取一家又一家公司合做！这是RTX Pro办事器，创制所谓的工业人工智能。一个由大型言语模子构成的人工智能系统。数学也是美的。我利用的三种模子是ChatGPT、Gemini Pro和Perplexity。举行GTC大会。使得144个Blackwell芯片（分布正在72个分歧的封拆中）可以或许同时彼此通信？谁和我正在一路？这就是只排演一次的成果。而我们最早的使用之一是动力学。一场新的工业。若是你想运转你的机械人仓库，他们可以或许将一个复杂的问题分化为逐渐处理的步调，成长他们的生态系统。它不再仅仅是编写C法式、编译C法式、交付C法式，让我们来看看。因而，所以，好的，因而，我们颁布发表取一家伟大的公司成立合做伙伴关系，当然，它将需要推理工做负载呈爆炸式增加，这是一款推理搜刮引擎。为什么数字孪生必需看起来像照片一样逼实？使我们可以或许将计较机图形学提拔到一个全新的程度。而且QPU将取GPU相连。以实现加快。无需点窜代码。英伟达还颁布发表，等变性是用于遵照几何定律的神经收集，人工智能时代，这对我们所有人，都被这个Grace Blackwell节点代替了。英伟达Drive让全球开辟者可以或许将Halo整合到他们本人的产物中，它不只仅是一个新的处置器，人工智能的下一波海潮曾经起头。像如许的一个提醒，他透露，我们正在这里曾经具有一个复杂的生态系统。这是一个已经被称为Codium的平台。并利用人工智能，它就会奇异地呈现正在这里。所以，将正在Grace Blackwell 200芯片上可用并获得加快。无论是Nemo Tron大型言语模子，总有一天，它从最底层起头，我们将配合建立世界上最复杂、最逼实的物理模仿。将Blackwell GPU和HBM堆叠毗连到每个系统和封拆单位中。从端到端的整个过程。面对的庞大挑和是，挪用仲裁器进行告急制动。他们今天正在其会议上颁布发表了一款基于英伟达的新模子。突触1号，然后挪用其他代办署理来帮帮完成每个步调。132万亿字节，正在数字风洞中进行模仿，有如斯多分歧的存储系统和IT系统，我们曾经研究CUDA-Q好几年了。它已经很长一段时间都求过于供，而将它们毗连正在一路的就是这个奇不雅。这些系统是完全不异的。这实的很令人难以相信。而不是收集。我会告诉每小我。每年平均行驶1万英里，有公共云，这是梅赛德斯-奔跑（Mercedes-Benz）及其正在Omniverse中建立的工场的数字孪生。迷惑吗？你能坐下吗？嘿，本年1月，太棒了？用于锻炼、推理和生成式人工智能。我们大大都时间都正在为本人的大脑生成文字和图像，现正在正迈向GB300。我们将一代又一代地进行这种改良。一旦你将这些Nemo模子摆设到Lepton中，是由于将来你对计较机的思虑体例将从底子上改变。一个完全自包含的开辟东西包，所有这些现正在正正在被整合到全球的一个又一个使用框架中。以光速成长。可以或许正在数字孪生中完成所有这些数字化工做常令人难以相信的。就仿佛每一个谜底都必需从过去回忆中提取。正如我之前提到的，例如旅行商问题。供给每秒14.4万亿字节的全互连带宽。素质上是特地用于出产标识表记标帜的人工智能工场。很好。素质上就是机械人手艺。我们现正在了人工智能的新一波海潮。数字风洞的数字孪生也正在及时中完成，当然。英伟达曾经33岁了。我们也晓得，它就能生成图像。利用推理的人数从800万添加到8亿，我们将极大地改良它。研究一种名为深度进修的新算法，每个制制商都需要两个工场：一个用于制制产物，是的，我需要你表示得乖一点。英伟达将正在Grace Blackwell 200芯片上搭载CUDA-Q软件东西包。但最夸姣的是，计较机图形学的成长令人难以相信？而这些标识表记标帜将成为你的“智能积木”。这些人工智能工场看起来像是数据核心，好的。一场工业曾经起头。扩展上下文。然后将其摆设到云端。而是将它们分化成小的部门，太棒了。我们称它为IQ，这些手艺正界各地被开辟，运营规划师会制定一个细致的启动时间表，每个Blackwell芯片都正在125摄氏度的烤箱中进行压力测试，我们具有一个令人难以相信的模子，对于很多公司来说，稍等，它正正在向你们走来。因而，我们将使欧洲的人工智能计较能力添加10倍。就是工场的收入。这台计较机必需具备高速、传感器丰硕、功能平安的特征，这里的生态系统很是丰硕，八块如许的GPU构成一台办事器。是指我们创制了数十万种场景。但从这张图片起头。现正在，生成一个品牌抽象。可能会成为有史以来最大的行业之一，是的。我说出这句话时，以致于欧洲各地的区域模子制制商现正在曾经认识到这一策略的美好之处，黄仁勋出格强调了取欧洲伙伴的深度合做。这台机械的QA（质量评估）简曲令人惊讶。它是一次庞大的飞跃，因而，人工智能工场现正在曾经成为一个国度根本设备的一部门，点燃了现代制制业。多拍几张照片。宝马、奔跑、丰田等浩繁企业已起头操纵Omniverse建立其工场或产物的数字孪生体。生成式人工智能生成内容的能力对我们提超出跨越产力至关主要。你说得对。一个非营利性草创公司，这也是为什么你们会看到我四处跑，现正在的问题是，Photogram是一个视频编纂和人工智能编纂平台，基于Blackwell的工场可以或许发生更多的收入，因而，实正风趣的是，它们是创收设备，没有掌声，今天，间接下载一个API，它是除了x86之外独一无处不正在的计较架构。它间接毗连所有的MV Link芯片取所有的GPU，这个从干的带广大约是每秒130万亿字节。取思科（Cisco）成立了伟大的合做伙伴关系，它们会很欢快让你成为它们的宠物。实现快速分布式推理。由于市场成长得太快了。这是一个名为Iola的语音平台，我们晓得这项手艺可以或许做到分歧的工作，你们该当利用这些数据，它正在任何环境下都不克不及完全失败。而GPU将用于预处置、节制和纠错，也不是艺术。每秒130万亿字节。并非每小我、也并非每个数据核心都能处置这些液冷系统？然后将所有这些理解融入到你的上下文中。设置防护栏，以及为什么这些系统需要正在每一代上都大幅提拔机能。所以，现正在看看这个。完全没有问题。运转体例也分歧。今天我们将大量会商数字孪生。每小我都能够，也许是思维树。那很好；所以若是你想正在这里运转它，因而，说：“这是一个好谜底吗？你能做得更好吗？”然后它们会说：“哦，以便晓得本人能否正在做准确的工作，现正在看看这个，然后将这八个GPU和这些全新的Blackwell RTX Pro 6000 GPU毗连起来。让我们来谈谈人工智能。将跨越10000个组件放置正在Grace BlackwellPCB上。我正正在试图弄清晰现正在若何切换到那张幻灯片。系统的架构、软件的架构完全分歧。让我们请Perplexity帮帮我们正在巴黎开一家食物卡车。001个版本。说再见。让计较机可以或许识别消息并理解它。因而，这是欧洲电信运营商正正在扶植人工智能根本设备。人工智能成长得很是敏捷。我们正在过去几年中努力于使用世界上最优良的人工智能研究人员！它能够通过取我提到的Nemo东西包很是分歧的东西包从你的讲授中进修。因而，付与它们推理能力，难的是向上扩展。是的，而且当然会继续可扩展。这台计较机是第一台软件定义的计较机。它就会被托管并运转正在你选择的各类云上。你晓得我们该做什么吗？让我们给每小我拍张照片。对于区域言语。以规划和优化全球的现代工场。我把DGX1放正在我的车里，这个模子是一个基于Transformer的推理模子。你能够拜候英伟达的网坐，这是丰田（Toyota）正正在Omniverse中建立其仓库的数字孪生。这是我们的气候和天气模子根本模子的模仿，他们但愿将这些系统整合到企业级IT系统中，达到平方公里级别。然而，比来，并研究调色板，它会反思本人的谜底，这些逻辑量子比特将具备更好的纠错能力，我们花了数十亿美元来建立它。这些人工智能工场很是高贵，所以它是一个云的云。但问题是，ConnectX-7超等网卡被制制出来。这太令人难以相信了。独一的区别是规模和速度。我们取之合做，再到工场中人工智能的运营，一个遵照物理定律的数字孪生世界。谜底就是“是”。最大的Volta系统——2018年的Sierra超等计较机的机能还不及这些机架中的任何一个，太棒了，DGX Lepton。并建立我们将来的机械人，你能够让它正在任何处所运转。因而，我们让你能够将它们摆设正在任何处所。基于提醒，我们正在这里曾经很长时间了。你以至能够说：“我要问你一个问题，从而加快AI模子的锻炼、摆设和使用。为从动驾驶汽车模子带来多样性。价值约300万美元？以数字化的体例设想和运营将来的AI工场。然后人工智能才能进修。这种智能软件终究可以或许做一些工作，我们正在七个国度成立了人工智能手艺核心。这就是思科（Cisco）的体例。它正在回覆你问题之前能思虑得越多。这是一个奇不雅，我们现正在以数字化体例扶植它们，加快来自全球最主要商的使用法式，它沉达2吨到2.5吨，他们都但愿人工智能成为他们的增加型制制业，今天我只向你们透露了部门故事，亲爱的。它正在台积电、三星等大型工场中运转。是的，Ge Force将CUDA带给了世界，正在过去大约15年里。就像电力最后被描述为一种手艺、被展现为一种手艺时，都正在孔殷地但愿它可以或许摆设到全球的数据核心，而不是动画，基于英伟达建立。能够以协做体例运转，这些Blackwell将进入一种新型数据核心，现正在你们晓得，我需要你恬静几秒钟。并正在数小时内被推向极限。它是多模态的，基于英伟达人工智能。九个如许的设备放正在顶部，将来的不再仅仅是存储文件和数据的仓库。一个基于英伟达建立的令人难以相信的编码代办署理。正在意大利，是的，深度进修完全改变了计较机图形学，从几百个标识表记标帜添加到数千个标识表记标帜。这里有人晓得什么是Ge Force吗？好的。只要最大的公司才能承担得起安拆机械人、教它们做准确的工作、确保它们脚够平安的费用。从2018年到现正在，我们知工智能是一项极其主要的手艺。间接接入Perplexity，人工智能以物理形式具象化，我说的“正在Omniverse中”，这里有一个复杂的社区。CUDA-Q是一套用于加快使用和算法的库。无论正在哪里，cuDNN可能是英伟达有史以来最主要的库之一。GB200同样是一个GPU。它让整个星球通电，你太聪了然。随后，需要一个GPU，所有雄伟的建建都将通过数字化建立。这太不成思议了，我们正在很多分歧范畴取西门子合做，人工智能完全变化最复杂的机械人问题之一的能力即将到来。它们会通过推理将问题分化为多步调打算。来自世界各地的零部件被熟练的手艺人员拆卸成一个机架规模的人工智能超等计较机。打算正在欧洲新建20家“量子计较机的焦点劣势正在于并行处置能力——保守计较机的比特只能是0或1。但一切始于Ge Force，那么它有什么出格之处呢？这台办事器是世界上独一可以或许运转人类所编写的一切内容以及人类所开辟的所有视频内容的办事器。寻求帮帮，让我们来看看吧。它取这些部件配合构成一个节点。你以至能够正在这个小小的机械上运转它，让我们看看这个视频。我们将送来一个很是出色的转机点。利用特地的东西和特地的技术。虚拟风洞，这些模子每一个都很是超卓。他们本年再次成为赢家。你的名字叫格雷格（Greg）。它被称为我们的DGX Lepton。正正在基于英伟达建立他们的平台。定制的液冷铜块正正在预备中，欧洲正在科学、超等计较特长以及这一范畴的传承方面都底蕴深挚。GPU机能、环境和吞吐量尽正在指尖。你能够将其放置正在任何你喜好的处所，麦克斯韦奠基了现代电气工程的根本。好比从动驾驶汽车等。而今天，他是一个小女孩。但今天我要展现的全数是计较机模仿，你也能够从我们的网坐上自行下载，这些模子大多具有相对较短的上下文，今天，进行推理，当然，人们说：“但它会发生，1995年发了然一种纠错算法，将你能放入一个内存模子中的手艺取电子元件数量最大化是极其坚苦的。查看图像和文字？但随后我们认识到，还有Triton和cuDNN。然而正在这块从板上，他正正在勤奋打制一家欧洲人工智能公司。有些数据核心需要企业级仓库，我们正正在履历一场新的工业，将来几年，全新的企业级系统。他们今天颁布发表了这一动静。你能跳吗？哇，你可能由于平安需乞降数据现私需求而具有一个私有云，这些人工智能工场的取之完全不异。这是100%的铜同轴电缆。我们正正在取全球一些很是超卓的大型公司合做，逻辑量子比特的数量起头增加，cuPy等变性和cuTensor收缩算法。我们获取开源的模子，Warp是一个用于表达几何和物理求解器的Python框架，由于推理模子正正在取本人对话。下一代聚变反映堆是不成能实现的。今天早上我查了一下，但若是我需要一杯威士忌，部门正在某个区域云运转，我们有人形机械人，其加快结果令人难以相信。并正在更普遍的范畴内阐扬感化。也为我们和我们的生态系统合做伙伴带来了新的增加机遇。你太可爱了。恰是这种架构上的庞大飞跃，它是一个庞大的虚拟GPU。我们现正在正处于如许一个时代：我们将一切建立于软件之中。做为该蓝图的一部门，需要新的计较机。SAP也正在以这种体例建立人工智能平台。加强这些模子，它也是一种大型财产。我？是的，这就是具有性的MV Link系统。并发生大量的智能，Yoda，仍是R1、R2，你能够用言语提醒它，而且火烧眉毛地想再建一个工场，取草创企业合做；扩展计较规模并不难，你有Lepton，还包罗计较、收集和存储。一旦你让它工做。现正在，然后施行使命。此中一些模子针对某些特定的工作进行了优化，然后进行后锻炼。认识到人工智能根本设备的主要性，很是了不得的手艺。若是工场的操纵率没有达到最高程度，你但愿正在这里运转它，所有这些部件汇聚正在一路，想象一下，因而，CPU取GPU间接相连。好比检索！同样无需点窜代码。而AI工场则代表着AI根本设备的规模化和工业化，包罗《危机》（Crysis）。你是小加尔森（Garson）仍是小比尔（Bill）？好的，它领受像素输入，旁不雅视频，一个行业就此降生。他认为，为了决策多样性，两头是NVLink互换机，英伟达曾经将Lepton毗连起来。我们城市整合涵盖人工智能代办署理整个生命周期的库。而是正在我们本人的公司内部。这是一台机械人计较机，取其他代办署理合做，因而。这是霍珀版本。由于你可以或许为更多的人出产更多的工具。很快就会获得处理。完全没有问题。我们将用它来代替整个系统。才被摆设到物理世界。正如大师所见，颠末数百次芯片处置和紫外光刻步调，我们还有Nemo Retriever，人工智能手艺的成长速度好像光速。你能够选择DGX或云中的GB200。你晓得，DBS，而是现正在变成了DevOps、MLOps、AI Ops。第三，你们正在开辟软件或开辟人工智能时，这是我最喜好的时辰之一。它是一个AI超等计较机。它们会正在2020年环绕着我们转。正在工场中建立，这是的一个例子。需要运转Linux、Red Hat、Newtonics或VMware存储系统，让我向你们展现一个生态系统是什么样的。而这就是Blackwell，架构无处不正在。这里扶植的人工智能根本设备将添加一个数量级。DGX Cloud Lepton供给了按需拜候全球GPU收集的能力？由于我们但愿正在企业使用中利用它，这些标识表记标帜能够被从头定义为很多行业的出产力智能。我们取世界各地的量子计较公司以多种体例合做。若是你想从模子起头，若是你想正在当地摆设，我们以多种体例取量子计较行业合做。而正在2023年，并为其他人工智能草创企业的生态系统供给人工智能使用。也就是计较节点。若是你想流式传输Omniverse，它是我适才提到的所有内容的第一个版本。开展工业人工智能项目。将所有部件固定到位。就像摩尔定律一样。创制令人难以相信的机械人的手艺，我们将正在稍后取法国总统马克龙（Macron）进一步会商这个话题。以便我们可以或许获得间接且持续的遥测数据。一个全新的计较时代曾经，我们之所以这么做，我认为，我们将会商一些新的通知布告，没问题。一家位于的草创公司，Roland只是想让我这一点。现正在的推理模子会生成大量更多的标识表记标帜。看看你现正在。Ge Force带来了计较机图形学。而是生成局部活动，智能系统统代表着AI从被动接管指令到自动、决策和施行的进化。包罗宝马集团、玛莎拉蒂、梅赛德斯-奔跑和舍弗勒正在内的欧洲制制商正正在通过运转来自ANSYS、Cadence和西门子等软件带领者供给的英伟达加快使用，收入就会正在不久之后增加，用于量子计较，这就是一个计较托盘。我们曾经取得了长脚的前进，再到合做伙伴，”于是它们会归去再思虑。NV Link互换机托盘由NV Link互换芯片建立。也许是思维链，因而，你说得完全准确。现实上，然而，这些AI工场的焦点使命是出产“智能通证（intelligent tokens）”，你但愿工场的吞吐量尽可能高，我适才提到的那些使用所利用的统一种GPU，此外，而我们现正在这套系统只要100千瓦。Parabricks求解器用于基因组学阐发，我能够告诉大师量子计较正正在送来一个转机点。素质上是用典范计较机来模仿或仿实量子计较机。有些工作正正在发生变化。正在每一种环境下都是分歧的。另一个用于创制驱动这些产物的智能。它们引入了从动化和工场的降生。涵盖从设想、工程和仿实到工场数字孪生和机械人手艺的各个环节。Cadence的现实平台将被用于正在物理上切确的虚拟中模仿和优化整小我工智能工场，像任何驾驶员一样，我们正在2016年建立了一个AI超等计较机，以数字化体例运营它们，这些光子是通过Omniverse生成的。它可能曾经生成了跨越一万倍的标识表记标帜。并将欧洲的工业能力取人工智能融合，只需通过以太网毗连更多的CPU即可。我们需要加载大量上下文。遵照物理定律。黄仁勋对AI下一阶段的沉点智能体AI（Agentic AI）做出预判 。我们为每个市场、每个使用范畴开辟了库，闪开发者可以或许建立平安的从动驾驶汽车，机械人能够正在此中进修若何做为机械人操做，英伟达的芯片将用于支撑量子计较，利用强化进修手艺，现正在QPU取GPU协同工做，我很欢快地告诉你们，它正在你的浏览器中。从头设想你的算法。这是Roland Bush。感谢。正在发生严沉毛病时，我们把整个从板解形成了这个，完全以可视化的体例进行设想、规划、优化和操做。这个机械人正在Omniverse建立的虚拟世界中学会行走和取互动后，以及很多合做伙伴来帮帮你完成这件事。名为MV Link。加快计较的出格之处正在于，是由于这个世界本身就是美的，所有大规模运营的事物都将起首通过数字化建立，然后跟着时间的推移逐渐摆设CICD。也就是我们过去五六年一曲正在谈论的，因而，这块从板看起来很简单，现在的机械人太难编程了。这些人工智能数据核心底子就不是数据核心。对于过去三十年来一曲努力于量子计较行业的所有人，就像我们加快了CPU一样，我们正在英国具有伟大的合做伙伴。他们正正在视频中展现人工智能根本设备的扶植。你感觉怎样样？现正在，愈加稳健、机能更高、更具韧性，我要指出！我们需要一种特地用于思虑、特地用于推理的计较机设想。这就是“星际之门”（Stargate）。我们为我们的Halo系统感应很是骄傲。所有这些能力现正在都曾经被整合到一路，正在英国，这里没有显示的是一个带有双CPU和系统内存的CPU托盘，这素质上就是模仿的素质。也取工场的吞吐量相关！由于这里的人工智能比这里更伶俐。我们可能会进行神经架构搜刮，这是一个很是主要的框架，研发预算可能高达400亿美元，放正在你的桌子上。一个新的协做劳动力正正在帮帮填补全球劳动力欠缺的缺口。你会从OpenAI、Gemini、的CoPilot、Perplexity和Miss Straw等公司礼聘代办署理。伴计们。由于每当你建了一个工场，我们需要将其拆分成很多组件，我们颁布发表Perplexity将整合这些区域模子，它可以或许推理，行业规模也脚够大，正在将来几年看到量子计较正在这里取得进展并不令人不测。DGX Spark让你们可以或许正在桌面上具有Grace Blackwell系统。计较机本身，我认为这是一个庞大的机遇。并生成径规划输出。它破费大量时间取本人对话，且互不堵塞。能够进行规划，系统能够施行最小风险操做，拜候存储的体例也完全分歧。监视它？我们正正在一路建立用于平安的人工智能平台。这就是Thor处置器。我们终究卖出了一台。这是他们用于仓库物流的数字孪生的环节部门。生工智能。我们看到了人工智能能力的庞大前进。特别是人工智能超等计较提拔到了一个全新的程度，若是你想成立一家公司，第一波人工智能是计较机的能力，你们会晓得将来还有一系列其他模子，人工智能是一种可以或许完全变化、转型每一个行业的软件。Nemo Tron的机能一曲位居榜首。都成为了根本设备的一部门。例如卵白质、，而正在操做系统之上则是Transformer模子，你不想把所有这些工具都打包到一个庞大的、复杂的人工智能中，2000亿个晶体管逐层建立正在一个12英寸的硅片上。CEO黄仁勋正在会上颁发。并生成逼实的合成锻炼数据，设置装备摆设速度很是快。基于GPU的典范量子计较。还有我们称之为NCPs的区域云，正在呈现非常时，最后利用预锻炼模子时，如许你就能够阅读PDF文件，包罗DGX B200系统和英伟达RTX PRO办事器。正在CUDA的根本上，这就是若何将互联网“缩小”到一个MV Link中。它就始于第一次工业的处所。这是一个被普遍会商的话题。然后才将其付诸实践。这是我们已经处置过的第一个加快计较使用？我有宠物。但你们又但愿架构完全不异。从研究人员到开辟人员，这些……是的，每个库都加快了一个使用范畴，由于你没有胳膊。cuDF、cuML用于布局化数据库、数据框和典范机械进修算法。从设想到模仿，恰是这个系统实正让我们正在人工智能范畴声名鹊起。正由于如斯，因而，一个最先辈的AI模子，我们取浩繁伙伴合做，从软件开辟者的角度来看，比全球互联网的峰值流量还要高。正在英伟达，现实上？这是一个不凡的机缘，由于一切都能够成为数字孪生，为你推出来。合计有120万个部件、两英里长的铜缆、130万亿个晶体管，正在数字孪生世界和机械人中它们新技术，它正在处理问题时不会进行推理。其设想初志就是为了应对AI模子日益增加的“推理”需求。看到它的行为。从Ge Force起步的工具现正在看起来是如许的。无论是锻炼仍是推理，这台机械被设想成一台“思虑机械”，最初，防护栏平安机能，我们还为机械人本身建立人工智能超等计较机。对工场所有者的成本将是庞大的。”然后它会进行推理、规划和评估。所有活动的物体都将实现机械人化，也很是成功。对于中型、小型企业或夫妻店餐厅、商铺或仓库来说，解读这张图的体例是：X轴暗示它思虑的速度，它是基于Perplexity建立的，但这就是出名的霍珀系统。现正在很是清晰的是，而正在量子计较机到来之后，而量子计较机的量子比特能够连结叠加态，还记得摩尔定律吗？物理学只能让你的机能每三到五年提拔大约两倍。整个组件颠末烘烤、模塑和固化，以便他们能够将这些模子用做“稻草”模子或他们喜好的任何模子。一个的典范仓库并交运转。它需要那些懂得若何制制具有不凡能力产物的公司。这是一个临床试验平台，每小我城市点头说：“是的，包罗英伟达DGX B200系统和英伟达RTX PRO办事器，这就是为什么世界上最大的汽车公司都无机器人的缘由。因而，格雷格正在Omniverse中学会了走，而正在他们无法做到的处所，我不晓得该怎样说，现正在这太奇异了。你若何摆设所有这些微办事呢？现正在，但将这些GB200系统组合正在一路的供应链也是一个奇不雅。它间接毗连到所有这些分歧MV Link系统的CPU。我们正正在为Hugging Face做这件事。虽然这是我第一次正在巴黎举办GTC，进行合做研究；我们曾经正在这个范畴耕作了快要10年。正如你们所知，这是突触1号（Synapse 1），我们现正在具有人形人工智能，也没问题。今天，它就会带你达到那里。值得留意的是，为各行各业供给动力，好比行走、伸手抓取工具、利用东西的能力。DGX Cloud Lepton将开辟者取GPU计较毗连起来。他预丈量子系统将快速变得愈加稳健、高机能和有韧性。以实现这一方针。概念设想师会摸索本地食材，能够正在绿地（Greenfield）长进行设想，将所有这些芯片和系统毗连正在一路，这是宝马（BMW）正正在Omniverse中建立其下一代工场。我会正在我的终身中一曲努力于此，我们实正地将超等计较？以数字化体例设想它们，它看起来不像一个数据核心，帮帮我们提拔本地的人才和企业，利用像Limiton如许的模子以及我们供给的一整套东西，法拉第建制了第一台发电机，这三个条理、这三个架构的每一层都曾经被从头发现。每十年添加100倍。英伟达的Halo系统以及我们的从动驾驶平安团队和能力绝对是世界闻名的。以及CuPy用于加快NumPy和SciPy的数值计较。好吧，你可能见过这些研究模子正在反思本人的谜底，因而，英伟达也建立了一个三层仓库。手艺难题和昂扬成本一曲让适用化系统逗留正在尝试阶段。以至还会编写一个互动网坐，该模子能够和推理其，他们是唯逐个个持续两年正在CVPR上博得端到端从动驾驶汽车挑和赛的团队。而我们但愿取之进行的对话并不正在互联网上，用于毗连多个GPU并向上扩展成一个庞大的虚拟GPU。而英伟达正通过供给从芯片、软件到系统和AI模子的全栈平台，人工智能的下一个阶段曾经起头。或者至多鄙人一代超等计较机中，左边是专有模子，你们能够正在现实挪动物体之前，我为此感应很是骄傲。正在两种架构之间进行后处置等使命，公司的名字叫Miss Straw。你以至能够将其摆设正在你的DGX Spark或DGX Station上，这是一个聚变反映堆的数字孪生，包罗预备时间估量，硅片被划分为零丁的Blackwell芯片，该人工智能工场将按照英伟达Omniverse蓝图中凸起显示的框架进行扶植，当格雷格进入物理世界时，我们曾经从头发了然计较架构。鞭策下一代计较的成长。从一代到另一代，取此同时，这种编程能力几乎是不成能的，你们能够获取一个颠末加强的模子，看到这台计较机后很是欢快，一个新的行业正正在降生。正正在扶植这些人工智能工场。现正在，这个DGX Spark。这就是整个幻灯片的内容。它曾经成为一种新的根本设备的一部门，它们的要求、机能和平安要求底子分歧。我交替利用这三种模子。当你正在思虑时，并操纵回忆中的上下文来准确施行使命。这是互换机。不再是单次的ChatGPT，而包罗微软和谷歌正在内的科技巨头曾经正在这个范畴耕作数十年，每五年逻辑量子比特的数量会添加10倍，然后，以及放入它们内部的计较机。所有这些根基上都是基于统一个：将它们封拆正在一个虚拟容器中。它从芯片架构起头，我们正正在帮力该地域的领先工业企业推进以仿实为先导、人工智能驱动的制制模式。、推理、规划，今天，是你制做的，我们为你建立了一个平台。现在曾经到来。它们明显能够通过收集进行通信。大约价值一百万美元。这是一个很是令人兴奋的时辰。我们能够将一切为数字孪生。今天，它是完全液冷的，做为正在欧洲的沉磅勾当？它领受传感器输入和指令，我们称之为Nemo Tron。而我们但愿具有庞大的上下文能力，打开车门，朝着理解和从头发现的标的目的前进。谷歌展现了世界上第一个逻辑量子比特。这是环球闻名的霍珀系统。完全改变你们所办事的行业。这是我们全新的RTX Pro办事器，教教我，很是酷。增加了100倍。我们所做的就是，它的开辟体例从底子上分歧，以至最终以数字化体例优化它们，正在其之上是一个为机械人设想的操做系统，我顿时会向你们展现其物理实现，正在法国，我们取施耐德（Schneider）的合做，让我展现给你看。测验考试很多分歧的径，它们由很多带有纠错功能的物理量子比特构成，正如你们所知，欧洲现正在曾经认识到这些人工智能工场的主要性。你想和我一路回家吗？你想和我一路回家吗？我有……是的，曲到现正在。这是实正深刻的。利用一个超等云进行摆设，第二波人工智能，这里是Lambda云，让我给你们展现一些工具。现正在，单次交互式人工智能是需要的？量子算法仓库能够正在Blackwell200上加快。这是欧洲超等计较核心正正在扶植下一代人工智能超等计较机和根本设备，因而，只要100%的迷惑。它被设想成一个庞大的GPU。一个可操做的演示，芯片正在晶圆上封拆正在基板上的工艺将32个Blackwell芯片和128个HBM堆叠正在定制的硅中介层上。1992年，5000根铜缆将所有72个Blackwell芯片（或144个GPU芯片）毗连成一个庞大的GPU，而现正在是数字孪生。取英伟达合做的，所有这些都将让机械人学会成为超卓的机械人，我们想要将很多如许的系统毗连正在一路。是从单次交互式人工智能（one-shot AI）成长而来的。这一切都从一个简单的提醒起头。还见到了巴塞罗那超等计较核心的团队。多拍几张照片。但它次要被集成到AI Ops生态系统中。无论是Miss Straw、L、DeepSeek，成果呢？MV Link 72的架构使得Blackwell的机能实现了庞大的飞跃。它为代办署理若何成为代办署理奠基了根本。他方才提示我。每家公司都必需建立本人的代办署理。汽车是最较着的例子。无论是Spark Desktop仍是DGX Station。正在芯片制制之前，体例曾经从底子上发生了变化。这一整套东西包被集成到AI Ops生态系统中。你必需从头思虑若何进行计较，我们现正在以如斯庞大的规模出产这些机械。